GA4×生成AI シリーズ_03
Google アナリティクス（GA4）のグラフ、もっと簡単に作れたら…
Googleアナリティクス（GA4）では「探索」や「Looker Studio」を使えば、さまざまなグラフがつくれます。しかし、正直、「目的のグラフにたどり着くまでが面倒」と思ったことはありませんか？
- 指標やディメンションの選択が多すぎて混乱する
- 欲しいグラフが、どの設定で出せるのかわからない
- 少し違う角度で見たいだけなのに、再設定が手間
‥など。
そこで今回は、「ChatGPT」（OpenAIの生成AI）にGA4の生データを読み込ませて、「グラフを対話しながら生成」する体験を試してみました。
使用環境と分析対象
- 使用AI：ChatGPT
- データ：Google BigQueryを経由して得られたGoogleアナリティクス（GA4）の生データ
- 使用ツール：デタクル（dataclu）
- 対象データ：直近30日間の自社WebサイトのGoogleアナリティクス（BigQuery連携済）のデータ
プロンプト → 回答 → グラフの流れ
プロンプト①：「日別の訪問ユーザー数を折れ線グラフで見せて」
ChatGPTの回答（抜粋）：
プロンプト②：「ページカテゴリ別ごとの直帰率を棒グラフで見せて」
ChatGPTの回答（抜粋）：
こちらが ページカテゴリ別の直帰率 を示した棒グラフです。
●「採用」「問い合わせ」「会社概要」などカテゴリごとに直帰率を計算し、％で可視化しています。
●値が高いカテゴリは、ユーザーがそのページだけ見て離脱する傾向が強いことを意味します。
プロンプト③：「参照元（リファラー）と平均訪問ページ数の関係性を散布図で見せて」
ChatGPTの回答（抜粋）
こちらが 参照元（リファラー）×平均訪問ページ数 の散布図です。
●各点は「Google」「Bing」「Yahoo」「Direct（直接流入）」「Other」などの流入元を示しています。
●縦軸は、その参照元から訪れたユーザーが 平均して何ページ閲覧したか を表しています。
生成AIによるグラフ作成の便利さ
ChatGPTでも、Geminiでも“会話するだけ”で必要な集計条件を組み立ててくれます。どんな形式で見れば良いかといった「視点」を提供してもらえたり、表・CSV・コード形式など柔軟に出力してもらえたりするのも魅力です。業務の“前準備”が驚くほどラクになりますね。実務でも充分使えます。
特に、
- 上司やクライアントへの報告資料を作るとき
- 会議中に数値をパッと見せたいとき
- デザイナーや開発と共通認識を作りたいとき
‥などに、「生成AIで下書きを作る」→「人間が整える」という流れは、非常に実用的です。チーム内の合意形成が早くなったり、数値を“語らせる”ことで、改善の方向性が明確になったりします。
まとめ：GA4グラフは、会話から作成できる
従来の「数字を拾ってExcelで加工して…」という作業から、「AIに聞いて、必要なグラフを出してもらう」時代になりました。「こういうのが見たい」と言葉で伝えるだけで、分析が“図解”で返ってくる感覚。これは一度体験する価値があります。
こちらが 日別の訪問ユニークユーザー数を示した折れ線グラフです 。期間（8月〜9月）ごとの増減が一目で分かります。