GA×生成AI シリーズ_01
Googleアナリティクス（GA４）、ちゃんと見られていますか？
Google アナリティクス の新バージョン（GA4）がリリースされてしばらく経ちましたが、「正直、まだ使いこなせていない…」という声をよく聞きます。
- 設定が複雑でつまずく
- レポートの構造が変わった
- LookerStudioを使わないと見づらい
- Google BigQuery連携しようにも、エンジニアがいない
こうした背景の中、「生成AI（Generative AI）と組み合わせて、Google アナリティクス（GA4）の生データを“会話しながら分析する」という新しいアプローチが注目されています。今回は、私たちが実際にGoogleの生成AI「Gemini」にGoogle アナリティクス（GA4）の生データ（＝GA4が集計する前の、一人ひとりの行動ログが1件ずつ記録したデータ）を読み込ませ、Webサイトの状態を“聞いてみた”様子をご紹介します。
使用ツール・データ環境
使用したツールとデータ環境をご紹介しましょう。
● 使用した生成AIは、Gemini Advanced（Google公式の生成AI）
● データ取得方法は、自社（株式会社シンクジャム）のWebサイトのGoogle アナリティクス（GA4）を Big Queryと連携させ、生（Row）データを抽出
● 使用ツールは、自社開発のSaaSツール「デタクル」。Google アナリティクス（GA4）の生（Row）データ抽出が、簡単に行えるものです。
実際にAIと“会話”してみた
では実際に、AIとどんな会話ができたのか？今回は以下のような簡単なプロンプト（指示文）をGeminiに投げかけて、サイトの状態を読み取ってもらいました。
プロンプト①：「訪問数が多かったページを教えて」
Geminiの回答（抜粋）
プロンプト②：「トップページからどのページに流れている？」
Geminiの回答（要約）：
＜担当者のひとこと感想＞
最も見られているのは「会社概要」ページであるのであれば、概要ページから自社の強みや実績への導線を強化し、サイト内をより回遊してもらえるようにする必要がありそうです。
プロンプト③：「離脱率の高いページとその理由を教えて」
Geminiの回答（要約）：
＜担当者のひとこと感想＞
データだけでなく、「なぜ？」の部分まで、AIが示唆を出してくれるのは助かりますね。
生成AI分析のスゴさと注意点
良かった点
●データの抽出・集計をSQLで書かなくてもいいこと
●生成AIとの対話で、初心者でも「気づき」を得られること
●定性的な視点（理由や背景）も補足されること
気をつけたい点
●プロンプトの設計が命（指示の仕方で精度が変わる）
●前提データの構造理解はある程度必要であること
●解釈は過信せず、あくまでヒントとして使うこと
まとめ：生成AI × GA4は、次世代のWeb分析体験
Googleアナリティクス（GA4）のデータを「読む」のではなく、「聞く・話す」時代が、すでに始まっています。今回のように、生成AIに分析を補助させることで、誰でも“気づき”にたどり着ける仕組みが整いつつあります。
＜担当者のひとこと感想＞
会社概要や採用情報にアクセスが集中しており、訪問者の関心が明確になりました。